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自己怎么把自己弄出水

发布时间:07-02
为并发执行创建线程池。导入模块:bard来自bardapi:这似乎是一个用于文本生成的自定义api包装或库。generativeai来自google:可能是与google的生成式ai相关的库。os:提供与操作系统交互的方法。threadpoolexecutor:concurrent.futures模块的一部分,用于使用线程进行并发执行。全局变量:generated_keywords_file_path:保存已生成关键词的文件路径。main():主函数,协调整个过程。主执行部分:加载环境变量,配置生成式ai库,并设置一些生成参数。向线程池提交任务,每个关键词生成和保存文本。等待所有任务完成。

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最佳答案 以下文章将详细介绍怎么使用python脚本,借助google的生成式ai库,从文件中读取关键词并基于这些关键词生成文本,并将其保存到文件中,从而实现文本自动生成。为并发执行创建线程池。如果您有任何具体问题,或者希望了解或修改脚本中的任何内容,请随时询问!

以下文章将详细介绍怎么使用python脚本,借助google的生成式ai库,从文件中读取关键词并基于这些关键词生成文本,并将其保存到文件中,从而实现文本自动生成。

导入模块:

bard来自bardapi:这似乎是一个用于文本生成的自定义api包装或库。generativeai来自google:可能是与google的生成式ai相关的库。load_dotenv:从文件加载环境变量。os:提供与操作系统交互的方法。threadpoolexecutorconcurrent.futures模块的一部分,用于使用线程进行并发执行。

全局变量:

generated_keywords_file_path:保存已生成关键词的文件路径。model:表示生成模型的全局变量。

函数:

get_generated_keywords():从文件中读取并返回已生成关键词的集合。clear_generated_keywords_file():清空已生成关键词文件的内容。generate_and_save():基于关键词生成文本,应用替换规则,并将生成的文本保存到文件。main():主函数,协调整个过程。

主执行部分:

加载环境变量,配置生成式ai库,并设置一些生成参数。创建生成模型。从文件中读取关键词并初始化一些变量。为并发执行创建线程池。向线程池提交任务,每个关键词生成和保存文本。等待所有任务完成。

本文介绍了怎么利用python脚本和google的生成式ai库,从文件中读取关键词并基于这些关键词生成文本,并将其保存到文件中,从而实现文本自动生成。这个脚本可以作为生成文本的基础,用于各种自然语言处理任务,如文本摘要、文本翻译、文本分类等。如果您有任何具体问题,或者希望了解或修改脚本中的任何内容,请随时询问!

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